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新浪科技讯 3月14日上午消息，在北京创新工场总部举办的“AI 1.0到AI2.0的新机遇”趋势分享会上，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复指出，在深度学习的重大突破之后，AI已经来到从1.0迈入2.0的拐点。多模态、巨型数据集的飞速发展，AI优化目标函数及训练模型的技术方法将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。此外，AI.20将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台催生新一代AI2.0应用的研发和商业化。总的来说，AI 2.0将是提升1世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。

李开复定义的 AI 1.0，是以CNN卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，拉开AI感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值。但是AI 1.0也遇到了瓶颈，大多数行业想利用AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏成效。这是为什么大部分的AI 1.0企业投入大笔研发经费但仍然长年亏损。除此之外，AI 1.0缺少像互联网时代的windows、Android一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI 1.0尚未真正实现商业上的成功。

如今，AI 2.0的巨大跃迁在于克服了前者单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据(603138)去训练一个具有跨领域知识的基础大模型（Foundation Model），通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。

李开复指出，AI 2.0时代的第一个现象级应用是生成式AI，也就是国内流行的AIGC。生成式AI能够实现无需标注的自监督学习，AI将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。李开复博士打了个比方，想象让AI读一本书的前9章之后“猜测”第1章，再让AI对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方式AI变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。AI2.0模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至DNA或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力，甚至不止于生成，从而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。

“所以，AI 2.0不仅仅是个红极一时的高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序，如今看到的应用都还只是 AI 2.0能力的开端，不该限制了人们对AI 2.0未来潜力的想象。”李开复表示。（文猛）

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责任编辑：韦子蓉