黄沛霖学术研究方向概述

研究方向

黄沛霖教授长期专注于以下领域研究：

• 智能算法优化
• 工业大数据分析
• 新能源材料开发

研究方法

主要采用以下技术路径：

1. 基于Python的机器学习建模
2. 有限元分析（FEA）仿真技术
3. 跨学科数据融合方法

成果应用

研究成果已实现以下转化：

年份	项目名称	专利数量	技术领域
2020	工业物联网监测系统	12项	智能制造
2021	锂离子电池正极材料	8项	新能源

学术贡献

核心理论突破包括：

• 自适应算法收敛定理（黄沛霖, 2022）
• 工业数据特征提取框架
• 多材料复合结构优化模型