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信息时代,数据资产化是更好发挥数据要素作用的关键一招。全国政协委员、上海联和投资有限公司副总经理张琦认为,我国数据资产化相关探索卓有成效,但仍存在标的物不明确、市场未形成等问题待解决。
张琦说,目前对数据资产的主流定义是一种符合资产条件的数据资源,而在实践中,数据资源化、资源产品化、产品价值化已成为数据资产化不可缺少的关键环节,“数据资源的模糊标的无法完整反映数据资产的产品属性和价值属性,必须重新明确数据资产标的物。”此外,目前对数据资产的估值多基于成本法和收益法,但是未验证数据要素流通使用的外部价值,造成资产价值显著低估。
张琦建议,按照“三步蒸馏法”明确数据资产标的物:第一步,企业基于数据资源研发具备明确应用场景的、可持续服务的数据产品,初步形成数据资产。第二步,企业明确对内服务共享、对外流通交易为数据资产的主要运营模式,明确内部价值和外部价值都是数据资产的价值获取途径。第三步,数据交易场所将数据产品市场信息记录为基于区块链技术的数据资产凭证,作为数据资产价值确认与计量的可靠依据。
他还建议,依托国家数据交易所推进数据资产市场建设。应当明确数据资产登记确权和数据资产凭证管理为国家数据交易所的法定职能,探索数据资产入表新模式,拓展数据资产作价入股、抵押融资、资产证券化等广阔的资产应用,建构全国统一的数据资产市场,为数据资产的合规化、标准化、增值化服务提供基础。
“发展改革部门可以出台指导意见,集中资源,支持上海、北京、深圳等条件成熟的地区建设国家数据交易所,开展全国统一的数据资产登记、数据资产凭证管理等服务,有效链接地方和行业数据交易中心,打造全国统一数据要素市场的功能枢纽。”张琦说。
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