搜你想要的

【本文来自《硅谷银行与雷曼同样是资产负债表出了问题》评论区，标题为小编添加】

ChatGPT的升级路径，基本思路也简单。经过全球范围的检测后，哪些方面明显智障，便注重补哪些方面的规则，在硬约束下回答就不会偏离太远。比如，答数学题能力差，因为计算能力再强，不知怎么计算也是白搭。那就把计算规则输入进去，再多规则也就是些代码的事。当面对数学提问，便进入计算学习库去找答案。

这就行了吗？这就比人强了吗？我们知道，在学完计算规则后，大多孩子并不能套用在较复杂的题上作答，还需强化训练，而少数孩子能，比如解奥数题。这也是计算机与人的重大区别，人能举一反三，而计算机只能依靠强逻辑硬规则模仿。

在数学能力方面的另一重大区别。基础数学中什么题最难？证明题！这需要抽象思维的构造能力，然后才是合理使用数学规则。我合理判断，这将在一定时期内是ChatGPT死穴。能直接抄到答案另说，理论上它能“记住”所有它见过的数学证明题。

由此，我想问一个问题：数学家被认为是人类中智商最高的群体，那么，他们的智商是天赋的，还是长年思考数学题培养出来的？

我们知道，欧拉、高斯这些人一辈子都在思考各种数学题，其中最多的一类被称为数论题。巧了，数论题也是现在奥数中最多的一类。哥德巴赫猜想这些数论题，其实就是数学家们的奥数题。

根据天赋论，数学家有数学天赋；化学家有化学天赋；演员有表演天赋；运动员有运动天赋……甚至，短跑运动员有短跑天赋，长跑运动员有长跑天赋，解释的很完美。只是，只是我要再问一声：这解释除了解释解释外，对于现实教育与培养技能有什么用？苏炳添就不问自己有什么天赋，只知坚持训练不懈。

所以，谈教育我从来不谈什么天赋，也不想谈有用没用，只想告诉别人，无论你想提高什么能力，请坚持刻苦训练吧！从科学到艺术，都是如此。