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“与AI大语言模型交流询问的成本可能是传统文本搜索的十倍以上。

作者：番摊123|

就在人们对着ChatGPT玩的不亦说乎时，谁在乎过背后模型的应用成本？虽然前几天开放了相关API的使用权限，ChatGPT的使用成本降低了很多，但对OpenAI以及集成了ChatGPT的科技企业而言，情况却各不相同。

以谷歌，百度等常见的文本搜索引擎为例，这种引擎的工作原理是建立巨大的网络索引，在用户输入文本进行搜索时，这些索引条目会被扫描、排名和分类，随后结果显示出关注度最高的条目。而且随着电脑运算速度的指数级发展，现在通常在不到一秒内即可获得成千上万条搜索结果。与此不同的，ChatGPT使用的GPT-3.5内置有1750亿的参数量，每次搜索时启动一个模仿人脑的巨大神经网络，生成一堆文本，按输入数据各部分重要性的不同而分配不同的权重，可能还会查询大型搜索索引以获取事实信息。虽然还保有飞速的运行速度，但这一切运算意味着用户与其交互的时间与谷歌相比要更多，虽然多的这部分可能也不易察觉，并且这些额外的处理自然要花费更多的成本。

据路透社报道，谷歌的母公司Alphabet董事长John Hennessy（约翰·亨尼西）及几位分析师交谈之后表示：“与AI大语言模型交流询问的成本可能是传统文本搜索的十倍以上”。对于致力于推行ChatGPT式搜索引擎的谷歌、微软来说，这可能意味着“数十亿美元的额外成本”。虽然都不愿放弃ChatGPT带来的研发热点，但有几家企业能负担得起这样的开支？

01

微软，继续宠溺OpenAI

微软肯定是不会错过如此良机的，它的研发投入只可能更大更多。此前有外媒报道称，微软为OpenAI特地建造了一台巨大的超级计算机，各种芯片与处理器就使用了上万块，以推动ChatGPT的应用与处理，整个工程的花费堪称天文数字，足够买下一些小企业。另据微软AI和云计算部门副总裁Scott Guthrie（斯科特·古思瑞）说，微软在该项目上已经花费了数亿美元的资金。虽然这对微软来说可能不值一提，毕竟它最近刚刚延长了对OpenAI持续多年的投资，总值数十亿美元。但这一切无疑都在表明，微软非常乐意在AI领域投入更多资金。

也有些传言说早在几年前，OpenAI就曾向微软提出过一个大胆的想法，它可以构建将永远改变人们与电脑交互方式的AI系统。当时没人知道这究竟是什么，但现在看或许就是ChatGPT。为了搭建这一系统，OpenAI自己估计是玩不转。2019年时，微软公司宣布向OpenAI投资十亿美元，同意为其建造一台大规模的超级电脑，保证性能在全球都位于前沿。当时唯一的问题是微软对OpenAI说的也没多大把握，也不确定在自家的Azure云服务中建造这么大的超级电脑会不会崩溃。

02

谷歌，加紧内测Big Bard

与微软的业务多点开花不同，搜索是谷歌的身家性命所在。在大部分搜索引擎市场份额估计中，谷歌经常能占到至少九成，微软的必应还不到5%。老话说“别拿自己的业余碰别人的专业”，对微软而言这句话想必理解的很深。

说来有些难以置信的，谷歌从一开始就对“规模级模型AI”持谨慎和保留态度。此前谷歌曾表示自家的Bard聊天机器人最初搭载的是LaMDA（大规模语言模型）的轻量级版本，原因是“更小的模型需要的计算能力也更少，这样才能够扩展到更多的用户，得到更多的反馈。”要知道这可不是谷歌的常见操作，以往谷歌经常在模型规模方面让其他公司相形见绌，在计算资源方面也是极具优势。“规模”只是谷歌花点钱就能解决的问题，除非说成本增加的不是一星半点。

今年2月6日，谷歌为Bard举行新闻发布会，当询问到有关詹姆斯·韦伯空间望远镜的问题时，Bard说“该空间望远镜拍摄了首张太阳系外行星”，然而NASA很快指出这是由欧洲南方天文台的甚大望远镜于2004年观测得到的。这件事相信很多人都还记得，直接导致谷歌母公司Alphabet的股价下跌8％，市值蒸发约千亿美元，谷歌内员工也毫不留情的批评CEO的做法“仓促又拙劣”。有外媒称这是“谷歌为了追赶微软并赶鸭子上架的结果”，因为第二天微软将宣布ChatGPT集成到必应的消息。此前谷歌曾表示Bard的名字本意指古凯尔特地区（今英国苏格兰地区与爱尔兰部分地区）文化中的吟游诗人，要彰显“算法本质的创造性”。然而经此打击后，又有消息称谷歌在内测Big Bard，对同样的问题能给出更丰富且人性化的回答，拟真程度也更高，将来还要以此为基础打造通用型聊天机器人。

最近随着微软称即将公布支持多模态的GPT-4，这场AI军备竞赛显然不会说停就停，只会愈演愈烈，作为旁观者的我们保持期待即可。

03

商业化之路

这种聊天机器人似的产品究竟能带来多大利润始终是难以量化体现的。十几年前的Siri对整个iPhone系列利润有多大影响吗？顶多说是锦上添花，它的上线更像是乔布斯一贯创新精神的体现，毕竟是全球首款基于移动平台的语音助手，而且也足够惊艳。后来谷歌和亚马逊推出类似竞品时则保持“先上线再盈利”的思路，但从未真正盈利。最近微软打算“在必应聊天机器人生成的回复中植入广告”，补偿其高昂的服务器运行成本。

在开放API后，与OpenAI合作的企业用户也水涨船高，或者将ChatGPT服务集成到自己的产品中。很多公司使都在用ChatGPT来帮助客户制作企业官网、自动回复电子邮件等等，而工作量也节约了很多。然而这些公司的产品几乎都是ChatGPT和大语言模型换皮的产物而已，因此很难实现差异化竞争优势。

将API的价格设置到只有原来的十分之一之后，很难说OpenAI会从ChatGPT或其他模型中获利还是亏损，因为这些超大规模的模型查询的成本非常高。有人猜测OpenAI可能已经通过剔除ChatGPT中很少激活的参数，或者修改支持ChatGPT的模型与参数以节约成本。接下来的一段时间，OpenAI可能会因为ChatGPT被大量使用而亏损。这听起来有点不可理喻，但大语言模型的训练和运行成本确实是超出很多人认知的。不过对于获得微软数十数百亿美元投资，和先进技术全力支持的OpenAI来说，“薄利多销”或许也能帮助它比其他竞争对手走得更远。

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